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2025.10 - 2026.01 · 产品经理

自研 MES 系统工厂总览驾驶舱

该项目为面向工厂中高层管理者的一站式数据决策平台,集成 MES 系统生产、设备、质量、物料、异常等全域数据。驾驶舱涵盖 6 大核心模块(工厂总览 KPI、机台状态监控、工单进度看板、物料与配送监控、质量管控看板、异常管理闭环),通过实时可视化图表与预警机制,解决传统车间"数据孤岛、响应滞后、决策凭经验"的痛点,实现从宏观到微观的生产状态透明化。

原型未公开,如需查看请联系我。

项目目标

  • 管理可视化:将离散的生产数据转化为 ≥ 10 个关键指标的实时看板,OEE、OTD 等核心 KPI 实现快速刷新;
  • 异常响应管理闭环:统计异常事件闭环率,需从无到有建立异常管理闭环并突出平均处理时长;
  • 物料协同优化:将原料的配送响应时长控制在 15 分钟以内,呆滞物料金额降低 15%;
  • 质量风险前置:通过不良类型 TOP10 与首件检验合格率的联动监控,降低批量质量事故风险。

项目职责

  • 需求调研与指标定义:访谈生产总监、PMC 经理、车间主管、质量主管等多方干系人,梳理出"宏观监控 - 微观追溯"两层级需求。将模糊的"管好车间"转化为 23 个可量化指标;
  • 驾驶舱与相应功能原型设计:驾驶舱高保真原型、异常管理业务流程设计等;
  • 取数逻辑说明与接口任务分配:输出数据来源的逻辑规范,协助接口任务分解及研发排期;
  • 验收与上线:组织试点工厂验证,制定分阶段推广策略。

项目成果

  • 效率提升:首次实测出关键设备综合效率基准值为 68%,上线 3 月内,OEE 由 68% 提升至 74%;
  • 异常事件透明化:将异常事件从车间管理黑盒变为透明化,驱动异常根因改善,异常事件闭环率稳定在 96% 左右;
  • 物料与配送优化:平均配送响应时长由 27 分钟降至 11 分钟,呆滞物料金额下降 18%;关键物料库存预警准确率达 95%;
  • 质量改善:首件检验合格率由 91% 提升至 98%,返工 / 报废率降低 25%(通过不良类型 TOP10 优先改善前 3 项)。